Skip to main content

Phần mềm Quản lý & Chatbot Hỏi đáp Tri thức Tài liệu (Mã SP: VMS-CHATBOT.01))

Doanh nghiệp
Ứng dụng kiến trúc RAG chuyên sâu kết hợp các mô hình AI tiên tiến, Nền tảng Quản trị & Hỏi đáp Tri thức Tài liệu là giải pháp đột phá giúp số hóa và khai phóng toàn diện dữ liệu tĩnh của tổ chức. Hệ thống tự động băm nhỏ, lập chỉ mục ngữ nghĩa và trích xuất thông tin chuẩn xác từ các định dạng Word, PDF hay Text, cho phép người dùng vấn đáp tự nhiên và nhận phản hồi tức thì với trích dẫn nguồn gốc tuyệt đối minh bạch. Nhờ năng lực xử lý dữ liệu lớn với độ bảo mật cao và loại bỏ triệt để hiện tượng AI suy diễn sai, sản phẩm khẳng định đẳng cấp công nghệ vượt trội, cắt giảm đến 80% thời gian tra cứu và kiến tạo kho tri thức số trực chiến 24/7 cho doanh nghiệp.
Loại sản phẩm
1. Phần mềm thương mại

Giới thiệu Phần mềm Quản lý & Chatbot Hỏi đáp Tri thức Tài liệu (DocuMind AI / SmartDoc Q&A)

Hệ thống quản lý tri thức số tích hợp trợ lý AI thông minh, giúp cá nhân và tổ chức tự động hóa việc đọc hiểu, tra cứu và khai thác dữ liệu từ khối lượng lớn tài liệu nội bộ.

1. Tính năng cốt lõi

  • Tiếp nhận & Quản lý tài liệu đa định dạng:
    • Cho phép tải lên dễ dàng các định dạng phổ biến: PDF, Word (.doc, .docx), Text (.txt), bảng biểu.
    • Phân loại theo thư mục, dự án, gắn thẻ (tag) và phân quyền truy cập an toàn.
  • Trợ lý Chatbot hỏi đáp thông minh:
    • Tương tác bằng ngôn ngữ tự nhiên: Đặt câu hỏi và nhận câu trả lời súc tích, chính xác ngay lập tức.
    • Hỗ trợ tóm tắt văn bản, trích xuất số liệu, phân tích hợp đồng hoặc so sánh điểm giống/khác nhau giữa các tài liệu.
    • Ghi nhớ ngữ cảnh hội thoại, cho phép hỏi tiếp nối liền mạch.
  • Trích dẫn nguồn minh bạch (Citations):
    • Tự động dẫn kèm vị trí trang, đoạn văn gốc trong tài liệu dùng để tạo câu trả lời, giúp người dùng đối chiếu nhanh và loại bỏ tình trạng AI suy diễn sai thực tế (hallucination).

2. Cơ chế vận hành & Công nghệ

Phần mềm vận hành trên kiến trúc RAG (Retrieval-Augmented Generation) kết hợp các AI API hàng đầu:

  1. Trích xuất & Vector hóa (Indexing): Dữ liệu văn bản từ file tải lên được băm nhỏ (chunking) và nhúng vector qua Embedding API (OpenAI Text-Embedding, Google Text Embedding...) rồi lưu trữ tại Vector Database (Chroma, Pinecone, FAISS).
  2. Tìm kiếm ngữ nghĩa (Semantic Search): Khi người dùng đặt câu hỏi, hệ thống truy xuất các đoạn thông tin có độ tương đồng ngữ nghĩa cao nhất từ kho tài liệu.
  3. Sinh phản hồi (LLM API): Truyền nội dung ngữ cảnh vừa tìm được cùng câu hỏi vào mô hình ngôn ngữ lớn (OpenAI GPT-4o, Google Gemini Pro, Anthropic Claude...) để tổng hợp câu trả lời hoàn chỉnh, đúng trọng tâm.

3. Lợi ích mang lại

  • Tiết kiệm đến 80% thời gian: Không cần đọc lướt hàng trăm trang tài liệu để tìm một điều khoản hay thông số.
  • Tối ưu hóa tri thức nội bộ: Biến kho lưu trữ thụ động thành trợ lý trực chiến 24/7 phục vụ đào tạo nhân sự, tra cứu pháp lý, hỗ trợ kỹ thuật và vận hành doanh nghiệp.
File báo giá
Baogia_test.pdf (15.37 KB)